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Y Combinator和GmaiPG电子游戏- PG电子平台- 官方网站l之父谈AGI大模型

2025-07-26 20:22:51
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  Paul强调了在AI发展中保持开源和自由的重要性。他担心,如果AI技术被少数大公司或政府所垄断,可能会导致个人自主权的丧失。他主张建立一个支持开源和自由的联盟,以确保AI技术的力量能够惠及所有人,而不仅仅是集中在少数权力机构手中。大家讨论了Meta在推动开源AI方面的作用,Paul认为虽然Meta的开源战略具有一定的偶然性,但它有助于削弱竞争对手。然而,他也警告不要完全依赖Meta,主张建立更广泛的支持自由和开源的联盟,确保AI技术的发展方向有利于人类整体利益。

  神经网络的历史有点奇怪。第一件事是他们发明了感知器,它就像一个神经元。它在很短的时间内非常流行,直到一些研究人员证明感知器无法计算XOR。然后它就死了一段时间,直到有人想到使用多个神经元。所以它进展非常缓慢。然后它又死了一段时间。然后在我看来,它在十几岁的时候真的开始流行起来,当深度学习变得流行时。那是我们第一次看到令人印象深刻的结果,那是我们开始在内部感觉到,在YC的讨论中,人工智能已经从不确定的未来的东西转变为更确定的未来的东西。这也是导致OpenAI诞生的原因。

  对此,我也不清楚具体情况。我想澄清一下,我不在谷歌工作,我于2006年离开。但作为一名局外人,我的看法是,很多事情都发生了,尤其是在向Alphabet过渡期间,公司不再由创始人真正经营,尤其是在他们离开之后。我认为,这更多地是为了保护和维护搜索垄断地位。如果从这个角度考虑,搜索引擎是一座金矿,具有极高的商业价值,而人工智能则是一种天生具有颠覆性的技术。无论是从打破搜索商业模式的角度来看,还是从提供更准确答案的角度来看,人工智能都有可能改变现有的搜索引擎格局。如果你真的给人们正确的答案,他们就不需要点击整页的广告。

  即使在内部开发时,谷歌也有一些限制。比如,Gnome开发了一个聊天机器人版本,这个版本被举报人称为Lambda。它最初有一个不同的名字,但因为原来的名字是人类的名字,他们被迫更改了名字。因此,原来的名字必须改成Lambda。即使在公司内部,对可以发布的内容也有限制。例如,他们有一个名为ImageGen的DALL-E版本,它被禁止制作人类形状的图像。所以即使在内部,研究人员也不允许生成人类图像。他们非常厌恶风险,我认为这就是答案。

  回到十几岁的时候,我们只是在追踪这项技术的进展。从那时起,我们开始看到深度学习做一些令人印象深刻的事情,比如玩电子游戏、赢得胜利并擅长做某事。你可以说我们终于看到人工智能是真实存在的。几十年来,人工智能一直都是科幻小说中的东西,而且都是象征性的人工智能,我认为这有点像垃圾。最终,人工智能取得了一些真正令人印象深刻的成就,因此进入了我们的视线。山姆与许多人进行了讨论,我认为他曾经参加过其中一次活动。埃隆本质上敲响了警钟,认为人工智能会杀死我们所有人,并提议也许应该进行监管。

  相反的方向是走向自由。我们应该尽可能地赋予每个人这种权力和能力,让他们成为最好的自己。你可以这样想,如果每个人的智商都是200,那会是什么样子,而不是把所有的权力都集中在一个地方。开源非常重要,因为它是这方面的试金石。这是真正的自由,是,是第一修正案。如果你的模型都被锁在某种封锁系统下,那里有很多关于什么可以说、什么样的想法是可以接受的规则,那么我们基本上就失去了所有的自由。如果我没有思想自由,甚至没有构思我要传达的想法,就毫无意义。

  这与初创公司的情况相同。你想进入一家大公司吗?比如谷歌,谷歌的研究人员甚至无法制作出可以生成人体图像的ImageGen版本。所以他们就像被内部封锁了一样,如果你是一个喜欢快速行动的人,OpenAI就是人工智能的初创版本。但是,是的,我认为如果谷歌处于最佳状态,它就不可能成功。初创公司通常就是这样,如果你面对一个真正强大的竞争对手,你就没有机会了。初创公司之所以成功,很多时候是因为你正在与内部有错误激励的大公司竞争。

  互联网在 90 年代中期跨越了这一阶段,突然间更多的投资产生了更令人印象深刻的结果,从而带来了更多的投资。这就是我们现在所处的境地,人们似乎无法快速地投入资金。我们实际上在谈论的是一个国家问题,我们需要增加电力供应来训练人工智能。这已经成为一个国家安全问题。所以我认为一旦发生这种情况,你就会进入这个周期,它会不断增长。我们只是不断投入更多,这只会让人工智能不断变得更好。这显然解决了很多问题。我们知道这一点,因为我们有所有的公司在开发它。所以我认为它会不断改进。

  我确实认为有些人天生就倾向于一个方向或另一个方向,因为末日论者已经存在很长时间了。它不是现在才出现的。很多同样的末日论者可以追溯到 50 年代、60 年代,甚至更早。工业革命、打字机。特别是,有一本非常有影响力的书,《增长的极限》,罗马俱乐部或类似的东西。还有一本书名为《人炸》,让每个人都相信 70 年代和 80 年代将会发生大规模饥荒。事实上,我从小就非常清楚这一点,因为我是 70 年代出生的五个孩子中的第四个。显然,当我母亲去商店时,人们会用恶狠狠的眼神看着她,说她正在毁灭这个地球,诸如此类的事情。因为人们真的相信我们现在都会遭遇饥荒等一连串的厄运。所以末日论者是反对增长的,他们封锁,他们控制自由、增长和开源。

  -我们之前谈过这个。我刚刚看了理查德·汉明的讲座,他是一位传奇数学家,创造了许多有趣的东西,比如编码距离等。他还获得了诺贝尔奖。他在90年代或80年代早期有一场非常酷的演讲。实际上,他从很久以前就开始撰写有关人工智能的文章。他在演讲开始时说,阻碍人工智能进步的将是人类的自我意识,这让我想起了想要控制人工智能的想法。而阻碍人工智能进步的正是人类的自我意识,这句话现在仍然适用。是的,人类的自我意识总是阻碍着人工智能的发展。

  是的,绝对如此。而且,我认为这也是ChatGPT推出的重要原因之一。即使OpenAI明天就消失了,我认为他们已经完成了他们使命中最重要的部分,那就是真正让公众意识到这一点,现在我们所有人都在研究它,所有人都在思考它。它不是锁在谷歌内部的东西,也不是末日论者内部的东西,他们说这需要在秘密的政府实验室里完成。这就是天网的由来。天网就是在秘密的政府实验室里建造的。我认为,在开放的环境中、从各种角度进行开发,让每个人都参与其中,是我们获得乐观结果的最佳机会。

  -是的,顺便说一句,这些都不是理论上的东西。已经有证据表明,像联合健康集团这样的大公司已经在阻止使用人工智能电话,例如,只是为了解决索赔问题。这非常符合他们的利益。他们检测到人工智能,他们决定不与那个东西交谈。另一方面,你也可以想象人类淹没在无限的电话树中,从法律上讲,这些电话树是完全坚如磐石的,但你永远不会得到你的索赔报销。这真的是我脑海中最极端的卡夫卡式的情况。我们不希望一两家大公司的最佳前沿模型被锁在基本上是回形针最大化的企业泥潭后面。这是一个真实的例子,我没有想到会用到这个例子。

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